天津北方网讯：随着社会发展速度的加快，人们对知识的需求总量和知识更新频率都在不断提升。于是这种强大的市场需求推动了知识服务转型，知识获取随着科技的进步渗透在各种时间、空间之中，知识服务市场延伸出了更广阔的领域，也为人们的生活提供了极大的便利。
场景化知识服务 让学习有趣有效
在不久前举行的“国家知识服务高端论坛”上，原国家新闻出版总局数字出版司副司长冯宏声谈道，在以出版为主的内容行业，如何借助新的动能来实现内容供应走向精细化，这是当前出版业的问题。
北京方正阿帕比技术有限公司出版合作中心总经理李宁，在展望知识服务市场时，谈到了几个最新发生的场景应用，在这些场景中，知识服务借助人工智能的帮助，已经从你教我学的单一模式，变化成为多元互动的高效模式。
第一个案例：一位服装设计师，他最近比较头疼，他在做与服饰文化相关的logo设计。以往，他用“logo设计”这样的关键词在搜索引擎进行检索，而搜索引擎往往会反馈给他一些与服饰文化设计相关的关键字，他还要用很长时间想哪些跟我有关系，哪些没有关系。而如今，有了一系列知识服务产品，专家在后台去做很多知识的重新梳理，重新生成知识图谱，并告诉用户“你不知道的东西应该是什么样子”，或者说可以供你借鉴的内容是什么样子。这时，设计师使用这种知识服务的数据库以后，后台会用语义分析的方式进行初步判断，呈现出来与这个事情相关的服饰款式、服装的图文、服装的样式，还有与服装相配的头饰，也会把这个库以前曾经设计出来的成品展现出来，供用户进行判断，进行参考。
第二个案例：读万卷书，行万里路。现在随着大家生活水平提高，在旅游的时候，人们对旅游地知识的渴求会急增，真的想要知道这个地方曾经发生了什么事，有哪些历史典故。比如曹雪芹故居，在全国有三处，游客拿出一部手机，拍一些照片，根据拍摄的位置和拍摄的角度，旅游知识服务平台就会判断出这个地方是哪一个曹雪芹故居。来到这里，平台会主动推送曹雪芹的相关背景知识，比如历史人物关系、作品等。
第三个案例：一名学生在课堂上学习了三国的相关历史，老师的作业是排演有关三国的小短剧。这名学生想扮演诸葛亮，但是他学习的内容都是从书本上来的，不知道应该怎么扮演。这个时候，他在一个知识库搜索诸葛亮，知识库会告诉他诸葛亮的名字是什么，历史背景是什么，当时的衣服是什么样子，用很多非常直观的元素告诉他应该怎么穿着打扮，同时提醒他在穿衣服的时候交领右打，后面可能还会附带服装道具的购买链接。
在今天，为什么很多人觉得没有大量的时间去学习？因为我们要做的事情太多了。所以，很多知识服务产品的功能，就是很讨巧地把专业的内容和大家生活中感兴趣的一些方向做结合，这也给知识服务产业提供了更多的出口。
李宁坦言：小的时候听电台，有讲座，上课去听老师讲课，这个就是知识服务，它不是新的概念，现在媒体大肆宣传报道，好像知识服务刚刚来临一样，其实并不是这样。如果以前我们得到的收音机、老师的授课是一种知识的传播，那么今天更加强调的是一种服务，服务的本质是能让用户真正地参与到里边去，让用户有交互感，让用户用脚选择我想要用什么样的服务。在这种移动互联网、人工智能兴起的时候，我们发现用户更多是想要自己作主。我们现在的知识服务可以是与一些应用场景做一个交集，不光有知识点的提出，还有可能形成商业交易这样一个步骤，从而形成一个完整的商业闭环，这才叫做服务，这样才会给用户提供后续持续的服务价值。
应用人工智能
增强服务活力
当下，人工智能的身影逐渐渗透进生活的方方面面，微软智慧云行业拓展总监刘彬，梳理了人工智能在知识服务领域里的一些应用：
现在大家都谈到人工智能，在我看来其实人工智能有几个关键点。第一个是底层大数据平台，人工智能都是要有一套算法和机制，能够大量收集信息并做机器人培训，使得机器人越来越智能。在大数据平台之上就是相关的模块，几个模块组合起来，就会变成很像样的产品，这个不复杂，复杂的是能够针对你的业务场景做有针对性的数据的投入，然后进行训练，比如视频分析、人脸分析、语言识别等。
我们利用人工智能已经能实现内容检索编目，大到电视台、新华社这样大的机构，小到具体的平台，可以实现实时内容检索、打标签，甚至内容的过滤、识别。在很多视频网站里边，那些短的视频，有日语、葡萄牙语等小语种。怎么可能所有视频都有人专门做字幕呢？实际上，只需要应用人工智能的翻译模块，大致模糊地翻译，翻译准确率能达到百分之七八十，但是不至于让观众什么都看不懂。
机器人小冰，已经非常有名了，实际上它就是通过各种不同模块组合起来的，它可以变成一个节目播报员，可以做主持人，它还会唱歌、写诗、处理诗集，它甚至可以做情感性的聊天。这是当前人工智能比较高层次的体现，实际上小冰的很多功能就是知识服务领域的内容。未来，这些模块通过不同的组合方式与应用方式，就可以扩展更多知识服务市场，比如最基础的陪伴型机器人、教育型机器人等。
此外，目前还可以借助云平台实现全球舆情洞察，可以设置关键字或者关键词，对全球的数据进行搜索，此外，有数据之后可以做市场化营销手段的升级，一个是统计生产方面的行业数据，另外是市场上的、用户的数据，用它进行行为分析，包括喜好分析。
在谈到人工智能对知识服务的影响时，李宁表示：我们想象未来的服务体系应该包含这样几个角色，第一个就是我们说的核心技术，涵盖了大数据、人工智能，等等，还有未来各种想象不到的技术，有可能模仿百度的AI，开放AI平台，促使更多的行业进来。第二个，除了底层的开发，还有中间的公司为更多的行业提供更精细的知识服务。第三，我们可以通过人工智能获取小的应用工具或者技术产品。
区块链搭建信任平台
加速图书出版业发展
图书是古老的知识获取方式，随着科技的进步，这种传统的知识服务行业，又产生了哪些变化呢？
在谈到图书出版业的发展时，首都版权产业联盟常务副秘书长宣宏量认为：区块链是一个技术体系，有一个六层的模型，在最底层是数据层，依次是网络层、共识层、激励层、合约层、应用层。我们如何理解其价值是行业理解区块链的抓手。价值的基础是共识，这是第一个核心。在区块链这个技术上，人们可以达成机器共识，即对机器的信任，对算法的信任，从而建立共识。它的核心在于不断提高共识的效率，降低共识的成本，人类社会共识代价太大的话会影响到整个交易的效率，影响到整个体系的建立。所以通过机器的信任，建立了一种新的共识，这个是区块链在价值互联网时代里边一个非常重要的基础。区块链技术一定会让图书出版领域有质的变化，我们需要关注的是，它在行业应用中，最有价值的部分是什么？可以分为两个场景：一个场景是区块链用于图书的出版，另一个场景是用于打击非法出版物。
那么，区块链如何运用到图书出版当中呢？这里有五个步骤：
