□ 进一步加快场景化建设步伐。数据本身是抽象的，只有将其应用于具体的业务场景，才能发挥价值。通过构建丰富的应用场景，不仅可以充分发挥数据的潜在价值，还可以促进数据的交易和流通，带动相关技术和产业的发展，为经济高质量发展注入新的动力
□ 全力打造良好的数据要素产业生态。在数据要素产业链条中，各方扮演着不同的角色，可分为供给—流通—应用三大环节：在数据供给环节，各级政府、电信运营商、大型国有企业、大型互联网公司等汇聚了海量数据，数据服务商协助这些数据提供者，进行数据采集和分析，将原始数据转化为有价值的资源；数据流通中游环节主要涉及数据的流通，包括确权登记、定价和流通交易，数据服务商在这一过程中起着关键作用，推动数据资源资产化，从而在流通中进一步释放数据价值；数据应用下游环节主要集中在金融机构和互联网公司等数据需求方。随着场景化建设步伐的加快，数据的应用将会扩展到更多行业，进一步深化其在各个产业的应用，从而实现产业赋能
□ 大力培育数据人才。2024年4月发布的《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024—2026年)》明确了对数字人才培育的支持措施。这些措施包括优化培养政策、完善评价机制、提供资金和资源支持等，旨在为数据人才的教育和成长创造良好环境。数据人才的培养还需要高校与政府部门协同合作，期待高素质的数据人才不断涌现，为数字经济的发展贡献力量
新一轮信息革命浪潮袭来，生成式AI、大数据、区块链、Web3.0等新技术作为基础性和驱动性的技术力量，与制造、医疗、教育、交通、农业等领域深度融合，推动传统产业转型升级。随着新一代信息技术与数字技术不断发展，数据成为基础性生产要素，关键价值愈发凸显。充分发挥数据要素的价值，可以推动产业结构优化和升级，助力培育壮大新质生产力。
一、数据要素及其价值化
数据要素的核心在于其能够通过分析、处理和应用，转化为对经济活动有益的洞察和知识，从而提高生产效率，促进产品和服务的创新。无论是自身作为生产要素发挥作用，还是与传统生产要素融合并驱动传统生产要素的创新与演化，数据要素都能够直接或间接产生社会价值和经济价值。
国家高度重视发挥数据要素价值。进一步推进数据价值化、发展数据要素市场是发展数字经济的关键。数据价值化意味着将数据要素转化为能够带来经济利益的资产，进而通过流通、交易等手段实现其价值，涵盖数据资源化、数据资产化和数据资本化三个阶段：
数据资源化——这是数据价值化的起点，指的是将原始、无序的数据通过采集、整理、聚合、分析等手段，转化为有序、有使用价值的数据资源的过程。
数据资产化——在数据资源化的基础上，通过市场流通交易，推动数据资源为使用者或所有者带来经济利益，从而成为数据资产。这个阶段的本质是形成数据的交换价值，是实现数据价值的核心。
数据资本化——实现数据资产化后，数据可以通过金融手段进一步转化为数据资本。利用数据信贷融资、数据证券化等方式，使数据资产未来产生的现金流通过结构化设计进行信用增级，发行可出售流通的权利凭证，实现融资。
二、各国数据要素市场模式
1.美国数据要素市场的模式和路径
美国通过立法和司法手段防止数据产权垄断，以促进数据的自由流通和利用。在司法实践中，美国不支持数据权利的保护，如“Feist案”确立了事实信息不受排他权保护的原则，以及“Ticketmaster v. Tickets 案”对数据爬取进行合法性认定。
数据开放方面，美国建立了全国性开放政府数据平台“Data.gov”，发布并更新大量联邦和州政府数据，提供数据工具和API接口，推动政府数据的全方位开放。通过立法约束和判例引导，促进企业数据的共享和开放，如通过反垄断法促进企业数据的互操作性和共享程度。
个人数据方面，美国采用分散立法的方式，针对金融、健康、电信等领域进行个人信息保护，同时对其他领域采取较为宽松的态度。参与全球数据传输规则的制定，如通过“CLOUD法案”确立数据控制者标准，以及与其他国家建立数据流动协议，如“隐私盾2.0”“数据桥”。
2.欧洲数据要素市场的模式和路径
欧盟通过制定一系列法律法规，形成了完整的数据权益保护体系。从1995年的《个人数据保护指令》到2018年的《通用数据保护条例》《欧盟非个人数据自由流动条例》，欧盟确立了对个人数据和非个人数据的严格保护。此外，2020年的《欧洲数据战略》、2021年的《数据治理法案》等进一步强化了数据市场公平交易和数据治理的法律框架。
欧盟推动创建了一个向世界开放的单一数据市场，通过“共同数据空间”实现跨行业跨领域的数据共享和交换。这一平台不采用集中式数据汇聚，而是由不同主体协同建设，使用IDS连接器组件连接数据供需两端，确保数据交换的安全性和互操作性。
在增加数据供应规模的同时，欧盟不断扩大公共数据的开放范围和获取便捷性，如通过《公共部门信息再利用指令》推动公共数据再利用。同时，通过《通用数据保护条例》等法规确保欧盟内部数据标准的一致性，实现数据在欧盟内部的自由流动，并借此提升欧盟在全球数据治理中的话语权。
3.英国数据要素市场的模式和路径
英国推动政府公共数据开放，制定了一些公共数据开放法律法规，并通过建立“Data.gov.uk”等平台保障政策落地。同时，英国严格保护个人数据权利。此外，英国建立了由多个部门组成的数据管理组织体系，各司其职，形成协同效应。内阁办公室、政府数字服务局、信息专员办公室等机构负责数据政策的制定、协调和实施，推动政府数据发布并提高透明度。
国家数据基础设施建设方面，英国通过“国家信息基础设施计划”推动数据连接器、身份标识、安全设置等软基础设施建设。这有助于提高政府公共数据开放效率，促进数据的再利用和跨境流动，同时支持数字经济创新发展。
英国还探索数据跨境流动机制，通过与美国建立“数据桥”、与欧盟保持数据流动畅通、促进与亚太国家之间数据自由流动等措施，重塑数据全球流通走势方向。这些做法不仅保障了英国数据在全球主要经济体之间的流动畅通，也对全球数据治理制度带来了深刻影响。
4.日韩数据要素市场的模式和路径
在机构设置与政策推动方面，日本于2021年9月1日成立了全球首个数据专门管理机构——数字厅，负责维护和管理国家信息系统，促进数据自由流动。韩国则设立了国家数据政策委员会，作为国家数据和新产业政策的管理机构，每3年修订发布《数据产业振兴基本计划》，推动数据的产生、开放和共享，建立数据流通交易生态系统。
